成功推荐录用人数：1 人

第一批候选人推荐时间：5天

共推荐人选：3人

项目完成周期：30天

职位描述：
1、负责服务器端大规模图像识别引擎开发和优化；
2、图像识别深度学习算法设计与实现。
职位要求：
1、图像处理、模式识别、计算机视觉、机器学习、应用数学等相关专业方向，硕士及以上学历；
2、至少熟悉一种深度学习神经网络框架或工具包，如Caffe、TensorFlow、MXNet、Theano、CNTK等；
3、有深度学习图像识别研发经验，对近似图像检索/识别有深入理解和丰富经验；
4、熟悉常用数字图像处理、计算机视觉和模式识别算法，有良好的数学功底；
5、系统学习过数字图像处理、模式识别、人工智能、机器学习等专业课程；
6、有服务器端大规模图像识别开发经验(必备)；
7、对图像特征点检测和局部不变图像特征有深入理解和丰富经验；
8、至少熟悉Python、Java、C/C++等一种程序设计；
9、对机器学习和深度学习、计算机视觉、图像识别算法等新技术有强烈爱好；
10、能够流利阅读英文专业文献及技术文档。