成功推荐录用人数:1 人
第一批候选人推荐时间:5天
共推荐人选:3人
项目完成周期:30天
职位描述:
1、负责服务器端大规模图像识别引擎开发和优化;
2、图像识别深度学习算法设计与实现。
职位要求:
1、图像处理、模式识别、计算机视觉、机器学习、应用数学等相关专业方向,硕士及以上学历;
2、至少熟悉一种深度学习神经网络框架或工具包,如Caffe、TensorFlow、MXNet、Theano、CNTK等;
3、有深度学习图像识别研发经验,对近似图像检索/识别有深入理解和丰富经验;
4、熟悉常用数字图像处理、计算机视觉和模式识别算法,有良好的数学功底;
5、系统学习过数字图像处理、模式识别、人工智能、机器学习等专业课程;
6、有服务器端大规模图像识别开发经验(必备);
7、对图像特征点检测和局部不变图像特征有深入理解和丰富经验;
8、至少熟悉Python、Java、C/C++等一种程序设计;
9、对机器学习和深度学习、计算机视觉、图像识别算法等新技术有强烈爱好;
10、能够流利阅读英文专业文献及技术文档。
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